¿QUÉ ES LA PRUEBA DE HIPÓTESIS?
Las hipótesis se someten a prueba y escrutinio empírico (con datos) para determinar si son apoyadas o refutadas.
En realidad no podemos probar que una hipótesis sea verdadera o falsa, sino argumentar que fue apoyada o no de acuerdo con ciertos datos obtenidos en una investigación particular.
Cuantas más investigaciones apoyen una hipótesis, mas credibilidad tendrá. Las hipótesis se someten a prueba en un contexto, ambiente o realidad, aplicando un diseño de investigación, recolectando datos a través de uno o varios instrumentos de medición u observación, y analizando e interpretando esos datos. Y como señala Kerlinger:
“Las hipótesis constituyen instrumentos muy poderosos para el avance del conocimiento, puesto que aunque sean formuladas por el hombre, pueden ser sometidas a prueba y demostrarse como probablemente correctas o incorrectas, sin que interfieran los valores y las creencias del individuo.”
¿Cuál es la utilidad de las hipótesis?
Principales virtudes de las hipótesis:
- Proporcionan orden y lógica al estudio.
- Tienen una virtud descriptiva y explicativa. Cada vez que una hipótesis recibe datos en su favor o en su contra, por el enfoque que sea.
- Probar teorías, si se aporta evidencia a favor de una.
- Algunas hipótesis no están asociadas con teoría alguna; pero llega a suceder que como resultado de la prueba de una hipótesis o su inducción, se pueda construir una teoría o las bases para esta.
¿Qué ocurre cuando no se aporta evidencia a favor de la hipótesis de nuestra investigación?
No siempre los datos apoyan la hipótesis. El hecho de que los datos no aporten evidencia a favor de las hipótesis planteadas de ningún modo significa que la investigación carezca de utilidad.
En la investigación el ultimo fin es el conocimiento, y en este sentido, también los datos en contra de una hipótesis y contribuir al conocimiento del fenómeno que se esta investigando.
¿Deben definirse conceptual y operacionalmente las variables de una hipótesis como parte de su formulación?
Al formular una hipótesis, es indispensable definir los términos, conceptos o variables que se están incluyendo en ella. Esto es necesario por:
- Para que cualquier persona que lea la investigación le den el mismo significado a los términos o variables incluidos en la hipótesis
- Asegurarnos de que las variables pueden ser medidas, evaluadas, incluidas o inferidas (posibilidad de recolectar datos o información)
- Confrontar nuestra investigación con otros estudios. Podemos comparar nuestras definiciones con las de otras investigaciones para saber “si hablamos de lo mismo”
- evaluar más adecuadamente los resultados de nuestra investigación, porque las variables, y no solo las hipótesis, se han contextualizado.
En conclusión, sin definición de las variables no hay investigación. Las variables deben ser definidas en dos formas: conceptual y operacionalmente.
Definición conceptual o constitutiva
Una definición conceptual trata el término o variable con otros términos. Estas definiciones deben enfocarse a las variables específicas de nuestro estudio.
Tales definiciones son necesarias pero insuficientes para definir las variables de investigación, porque no nos relaciona directamente con la realidad o con el fenómeno, contexto, expresión, comunidad o situación.
Definiciones operacionales
Una definición operacional constituye el conjunto de procedimientos que describe las actividades que un observador debe realizar para recibir las impresiones sensoriales directas e indirectas.
Especifica que actividades u operaciones deben realizarse para medir una variable o recolectar datos o información respecto a esta. La definición operacional de la variable “temperatura” seria el termómetro; “inteligencia” se definiría operacionalmente como las respuestas a una determinada prueba de inteligencia. Casi siempre se dispone de varias definiciones operacionales, o formas de operacionalizar, de una variable. Para definir operacionalmente la variable “personalidad” se encuentra con diversas alternativas: las pruebas psicometricas, como las diferentes versiones del mencionado MMPI; pruebas proyectivas (cualitativas), el test de Roscharch o el test de apercepción temática (TAT); técnica de entrevista directa abiertas no estructuradas.
Cuando el investigador dispone de varias alternativas para definir operacionalmente una variable, debe elegir la que proporcione mayor información sobre la variable, capte mejor la esencia de ella, o bien, una mezcla de tales alternativas.
Una correcta selección de las definiciones operacionales disponibles o la creación de la propia definición operacional esta muy relacionada con una adecuada revisión de la literatura.
